Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie
Seit Jahren greift die pharmazeutische Industrie auf statistische Methoden zurück, die zur Analyse medizinischer Daten, Studien und Experimente dienen. Nicht zuletzt deswegen haben Big Data und moderne Analytik sowie künstliche Intelligenz einen fundamentalen Wandel innerhalb des pharmazeutischen Innovationsparadigmas ausgelöst.
Das Gebiet der künstlichen Intelligenz ist breit und bietet eine Vielzahl bedeutender Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsabläufen. Das Potential der Technologien für Unternehmen und die Branche an sich, ist enorm. Die Anwendungsmöglichkeiten erstrecken sich dabei von der Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente über die Analyse und Optimierung von Prozess- und Produktionsabläufen bis hin zur personalisierten Vermarktung von Produkten.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, beispiellose Produktivitätssteigerungen und bessere Ergebnisse in der gesamten Wertschöpfungskette zu realisieren. Sie trägt zur effizienteren Forschung bei und bietet Experten Raum sich auf ihre Kernkompetenzen zu fokussieren. Außerdem kann KI Kosten und Fehlschläge durch Erfolgsprognosen erheblich reduzieren sowie die Entwicklungszeit neuer Medikamente rasant beschleunigen.
Auch wenn der Einsatz künstlicher Intelligenz enormes Potential und zahlreiche Chancen bietet, birgt es auch Risiken, die in Betracht gezogen werden müssen. Das Hauptproblem besteht dabei in den vorhandenen Datensätzen, der Datenqualität und fehlenden Datenstandards und -kennzeichnungen. Hinzukommt die Herausforderung für Unternehmen Prozesse so transparent wie möglich zu gestalten, was vor allem in stark regulierten Branchen zu einem enormen Kostenaufwand führt.
